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10月17日消息，水制三星电子发布了一段视频，介绍了他们对于MicroLED的规划，并向用户展示了MicroLED的开发过程及其背后的工艺。MicroLED是一种自发光显示技术，氢设氢示采用微米（μm）级、比头发还细的超小型LED元器件，无需背光或滤色片即可实现发光以及着色。

此外，备国标MicroLED的体积约为目前主流LED大小的1%，备国标且应用范围非常广阔，可应用小至手环和手表等可穿戴设备，大至商用广告牌和公共显示屏，甚至VR或者VR设备等的，并且表现比传统的液晶面板甚至OLED都更好一些。据介绍，华投三星电子MicroLED中使用的LED元器件尺寸小于50μm，仅为一般100型高分辨率B2B产品中LED器件的10%。为顺应超大显示屏的市场趋势，资宁该公司还计划将其产品阵容扩大到76英寸、89英寸、101英寸和114英寸等。

此外，范项MicroLED中使用的RGB器件是无机材料，因此没有老化和烧屏问题，并且可以带来10万小时以上的稳定高亮度和画质。经查询发现，目招MicroLED相比于LCD可以实现更高的亮度、色彩饱和度、色彩还原力、响应速度等，而且是自发光，因此更省电

密闭室内最容易出现的就是污染物及细菌的累积，电解东绿室内不良气体不断滋生却排不出去，电解东绿空调吹进来的冷空气又不够洁净，种种不利因素累积造成室内呼吸健康隐患。

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，备国标如金融、备国标互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。因此，华投2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

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